SMARTPLS 101 (Panduan Lengkap Analisis SEM-PLS untuk Pemula)

Penulis :

Ardy Wibowo

ISBN : 978-634-7062-18-5

Jumlah Hlm : x + 118
Ukuran : 13×20
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2024
Editor : –

SINOPSIS

Buku ini memberikan panduan lengkap bagi pemula yang ingin mempelajari analisis Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) menggunakan perangkat lunak SmartPLS 4. SEM-PLS merupakan metode statistik yang populer untuk menganalisis hubungan antar variabel laten dalam berbagai bidang, terutama sosial dan manajemen.
Buku ini menggunakan contoh kasus nyata untuk menjelaskan langkah-langkah analisis, mulai dari pembuatan model hingga interpretasi hasil. Materi yang dibahas meliputi pengujian pengaruh langsung dan tidak langsung, validitas, reliabilitas, serta konsep mediasi. Dengan menggunakan data sampel yang disediakan, pembaca dapat langsung mempraktikkan analisis secara mandiri.
Keunggulan buku ini adalah penyajian materi yang komprehensif namun mudah dipahami, sehingga cocok bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin mendalami SEM-PLS. Setelah mempelajari buku ini, pembaca diharapkan dapat menguasai dasar-dasar SEM-PLS dan mampu menerapkannya dalam penelitian mereka.

Daftar Isi

SmartPLS 101 SEM-PLS untuk Pemula VII
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR ……………………………………..V
DAFTAR ISI ………………………………………………. VII
PENGENALAN PARTIAL LEAST
SQUARE – STRUCTURAL EQUATION
MODELING ………………………………………………….. 1
Apa itu PLS-SEM………………………………………… 2
Perbedaan mendasar antara SEM-PLS dengan
SmartPLS dan Regresi Linier Berganda dengan
SPSS ………………………………………………………….. 4
Pendekatan Model dan Variabel ……………………. 5
Tujuan Analisis …………………………………………… 9
Ketepatan dan Asumsi Statistik……………………. 11
PERSIAPAN AWAL MENGGUNAKAN
SMARTPLS …………………………………………………. 13
Instalasi dan Pengaturan Awal …………………….. 14
Mengunjungi Situs Web SmartPLS ……………… 14
Memilih Versi yang Sesuai …………………………. 15
Menginstal SmartPLS ………………………………… 15
Mengaktifkan Lisensi …………………………………. 18
Tampilan awal SmartPLS versi/generasi ke-4 .. 22
DATA ………………………………………………………….. 28
Mempersiapkan Data ………………………………….. 29
Memahami Struktur Data untuk
Model SEM-PLS ……………………………………….. 29
Download Data ………………………………………….. 29
VIII SmartPLS 101 SEM-PLS untuk Pemula
Variabel yang akan dianalisis
terdiri dari empat variabel utama: ………………… 29
Skala Likert yang Digunakan ………………………. 31
Struktur Tabel ……………………………………………. 31
Membersihkan Data …………………………………… 32
Menghapus Missing Value: …………………………. 32
Periksa Standar Deviasi (STDEV.P): ……………. 32
Periksa Nilai Minimum dan Maksimum: ………. 34
\Menyimpan File dalam Format CS ……………… 35
Mengimpor Data ke SmartPLS ……………………. 36
Membuat Proyek Baru ……………………………….. 37
Mengimpor File CSV …………………………………. 37
Import File ………………………………………………… 37
Cek kebenaran data ……………………………………. 39
TAHAP-TAHAP ANALISIS DATA ……………… 42
Membuat Model Baru dalam Proyek ……………. 43
Membuat model…………………………………………. 43
Tampilan antar muka SmartPLS4 ………………… 45
Menggambar Model …………………………………… 52
Menambahkan Variabel Laten
(Latent Variables) ………………………………………. 52
Menghubungkan Variabel Laten
dengan Indikator ………………………………………… 55
Menghubungkan Variabel dalam
Model Struktural ……………………………………….. 62
Path Model Estimation (Estimasi Model Jalur) 64
Contoh Kasus Penelitian …………………………….. 65
Menjalankan Perhitungan Model …………………. 67
SmartPLS 101 SEM-PLS untuk Pemula IX
Model Pengukuran (Outer Model) Reflektif ….. 68
Outer Loadings (Loading Factor) …………………. 70
Reliabilitas (Construct Reliablilty) ……………….. 75
Validitas Convergent ………………………………….. 80
Validitas Diskriminan ………………………………… 82
Model Pengukuran (Outer Model) Formative … 88
Outer Weights …………………………………………… 88
Outer Loadings ………………………………………….. 90
Multikolinearitas Antar Indikator…………………. 90
Model Struktural (Inner Model) …………………… 91
Indicator Multicollinearity ………………………….. 92
Quality Criteria ………………………………………….. 93
Path Coefficient ……………………………………….. 100
Bootstrapping ………………………………………….. 102
Evaluasi Pengaruh Langsung (Direct Effect) .. 106
Kesimpulan Evaluasi Pengaruh Langsung …… 110
Evaluasi Pengaruh Tidak Langsung
(Indirect Effect/ Mediasi) ………………………….. 111
REFERENSI ………………………………………………. 116