SISTEM DATA MODERN MODELING, ETL DAN VISUALISASI

Penulis :

Candra Bella Vista
Endah Septa Sintiya

eISBN : 978-634-7062-60-4

Jumlah Hlm : VIII + 94
Ukuran : 15 x23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2025
Editor : –

 

SINOPSIS

 

Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang data warehouse, mulai dari dasar konsep hingga implementasi teknis. Data warehouse adalah inti dari sistem pengambilan keputusan yang efektif di dunia bisnis modern, membantu organisasi mengelola data dalam jumlah besar secara efisien. Buku ini menggabungkan teori dengan praktik untuk memastikan pembaca dapat memahami arsitektur, desain, dan penggunaan data warehouse dalam dunia nyata.
Setiap bab menawarkan penjelasan yang terstruktur, dilengkapi dengan studi kasus dan panduan langkah-langkah yang dapat diterapkan. Buku ini cocok untuk mahasiswa, profesional IT, dan siapa saja yang ingin memahami bagaimana memanfaatkan data warehouse untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.

Pengenalan dan Arsitektur Data Warehouse
Gambaran umum konsep data warehouse, arsitektur dua-lapis dan tiga-lapis, serta manfaatnya dalam pengelolaan data.
Kebutuhan Fungsional dan Non-Fungsional
Penjelasan kebutuhan sistem untuk mendukung pengoperasian data warehouse.
Data Modeling

Teknik perancangan model data yang efektif untuk mendukung arsitektur data warehouse.
Physical Data Warehouse Design
Desain fisik data warehouse, mencakup penyimpanan dan pengelolaan data.
ETL (Extract, Transform, Load)
Proses ekstraksi data dari berbagai sumber, transformasi, dan pemuatan ke dalam data warehouse.

Visualisasi Data
Cara menyajikan data yang mudah dipahami untuk mendukung analisis dan pelaporan.
Tentang Penulis
Informasi mengenai penulis dan keahliannya di bidang data warehouse.
Sinopsis
Ringkasan isi buku.
Daftar Pustaka
Referensi sumber literatur dan penelitian yang digunakan dalam buku ini.

Buku ini menjadi panduan komprehensif bagi mereka yang ingin memperdalam wawasan tentang data warehouse dan aplikasinya.

Daftar Isi

Kata Pengantar V

Daftar Isi VI

Pengenalan dan Arsitektur Data Warehouse 1

Pendahuluan 2

Karakteristik Utama Data Warehouse 3

Arsitektur Data Warehouse 4

Manfaat Data Warehouse 7

Perbedaan OLTP dan OLAP 8

Tools Pengembangan OLAP 12

Tantangan dalam Implementasi Data Warehouse 13

Tren dan Masa Depan Data Warehouse 15

Latihan Soal 17

Kebutuhan Fungsional dan Non Fungsional 18

Identifikasi Proses Bisnis 19

Memahami Operasi Bisnis 21

Kebutuhan Fungsional 22

Kebutuhan Non Fungsional 25

Data Modeling 34

Pengertian pemodelan datawarehouse 35

Dimensional Modeling 35

Inmon Methodology dalam Pemodelan Data Warehouse 38

Skema Datawarehouse 41

Skema Bintang 41

Skema Salju 42

Galaxy Schema 43

Latihan Soal 44

Physical Data Warehouse Design 45

Pendahuluan 46

Logical Design 46

Dimensional Modeling 47

Dimensi Sampah 51

Physical Design 51

Physical Design untuk OLTP dan OLAP 52

Model Logic ke Model Fisik 54

Latihan Soal 55

ETL(Extract, Transform, Load) 56

Pendahuluan 57

Extract 58

Transform 60

Load 62

Isu Terkini ETL 63

Latihan Soal 65

Metadata 66

Pendahuluan 67

Perbedaan data dan metadata 67

Konsep Metadata 68

Metadata pada Datawarehouse 69

Kegunaan Metadata 70

Standar Metadata 71

Implementasi Metadata 72

Alat dan Teknologi untuk Metadata 74

Isu terkini Metadata 76

Latihan Soal 77

Visualisasi Data 78

Definisi Visualisasi Data 79

Komponen Visualisasi Data 80

Tahapan Pembuatan Visualisasi Data 81

Jenis Visualisasi Data 83

Prinsip Desain pada Visualisasi 86

Latihan Soal 90

Tentang Penulis 91

Daftar Pustaka 92