MEMBANGUN SISTEM PENCARIAN CITRA CERDAS DENGAN MAXIMUM RUN LENGTH OF COMPLETED LOCAL BINARY PATTERNS (MRL-CLBP)

Penulis :

Heri Prasetyo

ISBN : 978-634-7269-82-9

Jumlah Hlm : viii+ 134
Ukuran : 15 x23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2025
Editor : –

SINOPSIS

Buku ini membahas secara mendalam pengembangan sistem pencarian citra cerdas berbasis konten (Content-Based Image Retrieval/CBIR) dengan pendekatan fitur tekstur modern, yaitu Maximum Run Length of Completed Local Binary Patterns (MRL-CLBP). Disusun dengan pendekatan yang sistematis dan aplikatif, buku ini menjelaskan teori dasar computer vision, teknik ekstraksi fitur, hingga implementasi sistem secara menyeluruh. Dengan mengambil contoh penerapan pada citra batik sebagai objek uji, pembaca diajak memahami bagaimana algoritma MRL-CLBP dapat mengenali dan membedakan pola-pola kompleks secara efisien. Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan pengembang sistem cerdas, buku ini menjadi panduan penting dalam membangun solusi pencarian gambar yang akurat dan adaptif terhadap keragaman visual.

Daftar Isi

KATA PENGANTAR……………………………………………………………………………. v
DAFTAR ISI………………………………………………………………………………………..vii
BAB 1 Mengapa Mesin Perlu Mengenali Citra Batik?…………………….1
A. Kekayaan Motif Batik sebagai Warisan Budaya 1
B. Tantangan Digitalisasi dan Pencarian Citra Batik 8
C. Potensi Teknologi dalam Pelestarian dan Promosi Batik 14
D. Visi Sistem Pengenalan Citra Batik Otomatis 17
BAB 2 Bagaimana Komputer “Melihat” Motif Batik?………………….. 19
A. Memahami Dasar Computer Vision 19
B. Sistem Pencarian Citra Berbasis Konten (CBIR) 21
C. Gambar Batik Sebagai Data Digital 27
D. Pentingnya Ekstraksi Fitur pada Citra Batik 30
E. Penerapan Teknologi dalam Dokumentasi Budaya 32
BAB 3 Menggali Tekstur dan Pola pada Kain Batik …………………….. 35
A. Karakteristik Visual Motif Batik 35
B. Peran Tekstur dan Pola dalam Identifikasi 37
C. Apa Itu Ekstraksi Fitur Visual? 41
D. Local Binary Patterns (LBP) dan Completed LBP 44
E. Maximum Run Length: Menangkap Pola Panjang Berulang
pada Batik 51
BAB 4 Mengenal MRL-CLBP…………………………………………………………… 58
A. Apa Itu MRL-CLBP dan Fungsinya pada Batik 58
B. Bagaimana MRL-CLBP Mengekstrak Keunikan Motif 60
C. Kelebihan MRL-CLBP dalam Membedakan Motif-Motif
Serupa 62
BAB 5 Membangun Mesin Pencari Citra Batik yang Cerdas ………. 67
A. Alur Kerja Sistem Pencarian Motif Batik 67
B. Dataset Batik: Koleksi dan Klasifikasi Motif 70
C. Preprocessing: Membersihkan dan Menyiapkan Gambar 73
D. Seberapa Akurat Sistem ini Mengenali Batik? 76
E. Perbandingan dengan Teknik Ekstraksi Lain 89
BAB 6 Batik, Teknologi, dan Masa Depan Digitalisasi Budaya…… 94
A. Batasan dalam Digitalisasi Motif Batik 94
B. Pengembangan Lanjutan: Deep Learning untuk Batik 99
C. Sinergi Budaya dan Teknologi Digital 102
D. Mewujudkan Arsip Digital Batik untuk Generasi
Mendatang 109
BAB 7 Peluang Global Batik di Era Digital…………………………………..113
A. Batik sebagai Bahasa Universal Budaya 113
B. Ekspansi Pasar melalui Platform Digital 117
C. Kolaborasi Lintas Disiplin dan Negara 122
D. Diplomasi Budaya dan Branding Nasional 123
E. Perlindungan Hak Cipta dan Keaslian Motif 126
REFERENSI……………………………………………………………………………………..129
TENTANG PENULIS ……………………………………………………………………….132