GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Penulis :
Agung Triayudi, Ph.D

ISBN : 978-623-8686-28-5

Jumlah Hlm : viii + 215
Ukuran : 15×23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2024
Editor : –

SINOPSIS

Dalam dekade terakhir, dunia teknologi telah menyaksikan lonjakan luar biasa dalam pengembangan kecerdasan buatan. Salah satu cabang paling menonjol dan menarik perhatian adalah Generative Artificial Intelligence (GAI), yang memiliki kemampuan untuk menciptakan konten baru yang menyerupai karya manusia. Buku ini, “Generative Artificial Intelligence: Masa Depan Kreativitas dan Inovasi”, menggali lebih dalam tentang dunia GAI, mengungkapkan potensi, aplikasi, dan tantangan yang dihadirkannya.
Buku ini mengeksplorasi berbagai aplikasi praktis GAI di berbagai industri. Dari pembuatan konten media hingga pengembangan produk kreatif, GAI telah membuka peluang baru yang sebelumnya tak terbayangkan. Melalui studi kasus dan contoh konkret, pembaca dapat melihat bagaimana GAI digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi.
Namun, dengan segala potensinya, GAI juga menimbulkan pertanyaan etis dan tantangan yang perlu diatasi. Bagian khusus dalam buku ini membahas isu-isu seperti hak cipta, keaslian, dan dampak sosial dari penggunaan teknologi ini. Pembaca akan diajak untuk merenungkan bagaimana kita bisa memanfaatkan GAI dengan bijak dan bertanggung jawab.
Akhirnya, buku ini melihat ke masa depan, mengantisipasi perkembangan lebih lanjut dalam teknologi GAI dan implikasinya bagi masyarakat dan industri. Penulis menawarkan wawasan tentang bagaimana GAI dapat terus berkembang dan berkontribusi pada berbagai bidang, serta bagaimana kita bisa mempersiapkan diri untuk masa depan yang didorong oleh inovasi teknologi.
“Generative Artificial Intelligence: Masa Depan Kreativitas dan Inovasi” adalah panduan komprehensif yang tidak hanya memberikan pemahaman teknis tetapi juga menginspirasi pembaca untuk memikirkan kembali batasan kreativitas manusia. Baik Anda seorang profesional di bidang teknologi, akademisi, atau pembaca umum yang tertarik dengan perkembangan terbaru, buku ini akan membuka mata Anda terhadap potensi dan tantangan GAI.
Daftar Isi

KATA PENGANTAR ……………………………………………………..v
Bab I Pengantar Generative Artificial Intelligence ………………1
1.1 Definisi dan Konsep Dasar ………………………………………2
1.2 Sejarah dan Perkembangan Generative Artificial
Intelligence…………………………………………………………….9
1.3 Teknologi yang Mendukung…………………………………..16
1.4 Aplikasi dan Manfaat…………………………………………….24
1.5 Manfaat Generative AI ………………………………………….26
Bab II Konsep Dasar Data dan Informasi …………………………29
2.1 Algoritma Genetika……………………………………………….29
2.2 Algoritma Evolusioner…………………………………………..34
2.3 Algoritma Swarm Intelligence………………………………..40
2.4 Teknik Monte Carlo………………………………………………42
2.5 Algoritma Simulasi Annealing ……………………………….46
Bab III Generative Adversarial Networks (GANs)…………….50
3.1 Pengenalan Generative Adversarial Networks (GANs)50
3.2 Arsitektur dan Komponen (GANs)………………………….53
3.3 Pelatihan Generative Adversarial Networks (GANs) …55
3.4 Aplikasi Generative Adversarial Networks (GANs)…..57
3.5 Tantangan dalam Pengembangan GANs ………………….61
Bab 4 Variational Autoencoders (VAEs)………………………….68
4.1 Pengenalan Variational Autoencoders (VAEs)………….68
4.2 Arsitektur dan Komponen Variational Autoencoders
(VAEs)………………………………………………………………..76
4.3 Pelatihan Variational Autoencoders (VAEs) …………….91
4.4 Aplikasi VAEs ……………………………………………………..96
4.5 Tantangan dan Perkembangan Terbaru Variational
Autoencoders (VAEs)……………………………………………99
Bab V Aplikasi di Industri Kreatif …………………………………108
5.1 Aplikasi Variational Autoencoders (VAEs) dalam
Industri Kreatif: Musik dan Suara………………………….108
5.2 Aplikasi Variational Autoencoders (VAEs) dalam
Industri Kreatif: Seni dan Desain Grafis…………………117
5.3 Perkembangan Terbaru dalam VAEs untuk Seni dan
Desain Grafis………………………………………………………124
5.4 Aplikasi Variational Autoencoders (VAEs) dalam Industri
Kreatif: Film dan Animasi ……………………………………126
5.5 Aplikasi Variational Autoencoders (VAEs) dalam Industri
Kreatif: Permainan dan Hiburan ……………………………134
Bab VI Aplikasi Variational Autoencoders (VAEs) dalam
Bidang Kesehatan…………………………………………………………146
6.1 Penemuan Obat Baru …………………………………………..147
6.2 Diagnostik dan Pengobatan…………………………………..155
6.3 Analisis Gambar Medis………………………………………..163
6.4 Pengembangan Prostetik dan Alat Bantu………………..167
6.5 Personalisasi Perawatan Kesehatan………………………..171
Bab VII Aplikasi di Bidang Keuangan……………………………176
7.1 Analisis dan Prediksi Pasar …………………………………..176
7.2 Deteksi Penipuan…………………………………………………178
7.3 Manajemen Risiko ………………………………………………180
7.4 Pengoptimalan Portofolio …………………………………….182
Bab VIII Masa Depan Generative Artificial Intelligence…..186
8.1 Tren dan Inovasi Terbaru……………………………………..187
8.2 Integrasi dengan Teknologi Lain …………………………..191
8.3 Potensi Dampak Sosial dan Ekonomi …………………….196
8.4 Perkembangan Regulasi dan Kebijakan………………….201
8.5 Tantangan dan Peluang Masa Depan ……………………..203
REFERENSI………………………………………………………………..210
BIOGRAFI ………………………………………………………………….214