DATA MINING DALAM DIGITAL LEARNING

Penulis :

Dr. Agung Triayudi, S.Kom., M.Kom., Dr. Ilham, S.Kom, M.Kom., Ellen Tantrisna,
S.Kom., M.MSI., Neny Rosmawarni, M.Kom., Jihan Kristal Yasmin, S.Mat.,
Ardiansyah, M.Kom., Rizqi Putri Nourma Budiarti, S.T., M.T., Endah Septa
Sintiya,S.Pd.,M.Kom., Faidul Adzim, S.E., M. Si., Andi Aswani, S.Pd., M. Pd., Dr. Eko
Sudarmanto, S.E., M.M.

ISBN : 978-623-8586-90-5

Jumlah Hlm : xii + 254
Ukuran : 15×23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2024
Editor : –

SINOPSIS

Buku “Data Mining dalam Digital Learning” menggali konsep-konsep penting dalam pemanfaatan data mining di ranah pendidikan digital. Dari analisis pola perilaku belajar hingga prediksi keberhasilan siswa, buku ini memperkenalkan pembaca pada beragam teknik dan aplikasi data mining yang memungkinkan peningkatan efektivitas pembelajaran online. Penulis secara komprehensif membahas cara-cara untuk mengoptimalkan data yang dihasilkan dalam konteks pembelajaran digital, memberikan wawasan berharga bagi para pendidik dan praktisi di bidang teknologi pendidikan.

Daftar Isi

Kata Pengantar………………………………………………………………………..v
Daftar Isi…………………………………………………………………………………..vi
Bab 1. Data dalam Mining Pembelajaran Digital……………..1
A. Jenis–Jenis Data Mining………………………………………………4
B. Teknik Data Mining……………………………………………………….6
Bab 2. Konsep Dasar Data Mining dan Aplikasinya
dalam Digital Learning ………………………………………….25
A. Pengertian Data Mining …………………………………………….25
B. Kemampuan Data Mining………………………………………….28
C. Flow Proses Data Mining……………………………………………29
D. Step-Step dalam Data Mining …………………………………30
E. Manfaat dari Data Mining…………………………………………31
F. Kelebihan dari data mining antara lain: ………………..31vii
G. Kekurangan Data Mining………………………………………….. 32
H. Tips dalam Menggunakan Data Mining …………………. 32
I. Penerapan Metode Dalam Data Mining Beserta
Contohnya……………………………………………………………………. 33
J. Aplikasi Data Mining Dan Contoh Penerapannya .. 35
K. Kesimpulan ………………………………………………………………….. 37
Bab 3. Metode Klasifikasi untuk Prediksi dan Klasifikasi
dalam Digital Learning…………………………………………. 38
A. Jenis-jenis Metode Klasifikasi…………………………………… 39
B. Pemilihan Metode Klasifikasi yang Tepat………………. 42
C. Penerapan Metode Klasifikasi dalam Digital
Learning……………………………………………………………………….. 46
D. Tantangan dan Pertimbangan Etis dalam
penggunaan Metode Klasifikasi dalam Digital
Learning……………………………………………………………………….. 49
E. Kesimpulan ………………………………………………………………….. 53viii
Bab 4. Metode Asosiasi dan Penemuan Pola dalam
Digital Learning ………………………………………………………56
A. Konsep Dasar Asosiasi dalam Konteks
Pembelajaran Digital…………………………………………………..57
B. Algoritma Asosiasi yang Umum Digunakan …………..59
C. Penggunaan Metode Asosiasi untuk Analisis Data
Pembelajaran ……………………………………………………………….61
D. Implementasi Asosiasi dalam Platform
Pembelajaran Digital…………………………………………………..63
E. Evaluasi Hasil dan Interpretasi Pola yang
Ditemukan…………………………………………………………………….65
F. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penemuan
Pola dalam Pembelajaran Digital …………………………….67
G. Peran Metode Asosiasi dalam Personalisasi
Pembelajaran ……………………………………………………………….69
Bab 5. Metode Regresi dan Prediksi Dalam Digital
Learning……………………………………………………………………74
A. Definisi Data Mining……………………………………………………76ix
B. Metode Data Mining ………………………………………………….. 79
C. Definisi Regresi……………………………………………………………. 80
D. Studi Kasus 1………………………………………………………………. 81
E. Studi Kasus 2………………………………………………………………. 84
F. Studi Kasus 3………………………………………………………………. 86
Bab 6. Analisis Text Mining dalam Data Learning……….. 89
A. Teknik Terkait Text Mining………………………………………. 90
B. Tahapan Text Mining…………………………………………………. 93
C. Implementasi Text mining………………………………………… 96
Bab 7. Metode Penambangan Data Graf dalam Digital
Learning…………………………………………………………………… 98
A. Pengertian Penambangan Data Graf dalam
Digital Learning……………………………………………………….. 102
B. Manfaat Penggunaan Metode Penambangan Data
Graf dalam Digital Learning………………………………….. 106
C. Metode Penambangan Data Graf dalam Digital
Learning…………………………………………………………………….. 109x
D. Implementasi Penerapan Metode Penambangan
Data Graf Menggunakan Decisison Tree………………114
E. Implementasi Penerapan Metode Penambangan
Data Graf Menggunakan Clustering Kmeans………122
F. Penutup………………………………………………………………………134
Bab 8. Analisis Visualisasi Data dan Representasi dalam
Digital Learning ……………………………………………………137
A. Pengantar Visualiasi Data dan Digital Learning…137
B. Mengapa Visualisasi Penting? …………………………………138
C. Komponen Visualisasi Data……………………………………..140
D. Jenis-jenis Visualisasi Data……………………………………..141
E. Implementasi Visualisasi Data dalam Digital
Learning……………………………………………………………………..145
Bab 9. Evaluasi dan Validasi Model Data Mining dalam
Digital Learning ……………………………………………………147
A. Definisi dan konsep dasar evaluasi dan validasi….147xi
B. Pentingnya evaluasi dan validasi dalam konteks
digital learning…………………………………………………………. 149
C. Teknik Evaluasi Model Data Mining……………………… 150
D. Validasi Model Data Mining…………………………………… 153
E. Algoritma Data Mining yang Umum Digunakan
dalam Digital Learning…………………………………………… 158
F. Evaluasi Kinerja Model pada Data Real-Time……. 163
G. Pengaruh Kualitas Data terhadap Evaluasi dan
Validasi………………………………………………………………………. 168
H. Tool dan Software untuk Evaluasi dan Validasi
Model Data Mining………………………………………………….. 172
I. Ethical Considerations and Bias in Model
Evaluation …………………………………………………………………. 177
J. Future Trends in Model Evaluation and Validation181
Bab 10. Penggunaan Data Mining untuk Personalisasi
Pembelajaran……………………………………………………….. 186
A. Definisi Data Mining ……………………………………………….. 187xii
B. Personalisasi Pembelajaran: Menjelaskan mengapa
personalisasi pembelajaran menjadi penting dalam
mencapai hasil pembelajaran yang optimal………..189
C. Pengumpulan dan Persiapan Data………………………..190
D. Analisis Data untuk Personalisasi Pembelajaran…195
E. Personalisasi Pembelajaran Berbasis Data……………199
F. Personalisasi Pembelajaran: Menjelaskan mengapa
personalisasi pembelajaran menjadi penting dalam
mencapai hasil pembelajaran yang optimal………..202
G. Evaluasi dan Umpan Balik………………………………………204
H. Studi Kasus dan Implementasi Praktis…………………208
Bab 11. Etika Data Mining dalam Konteks Digial
Learning…………………………………………………………………214
A. Pentingnya Etika Data Mining ………………………………216
B. Prinsip Etika dalam Data Mining………………………….220
Daftar Pustaka……………………………………………………………………226
Tentang Penulis………………………………………………………………….249