DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB (Teori dan Aplikasi)

Penulis :
Andri Agustav Wirabudi, S.T., M.T.

ISBN : 978-634-7062-04-8

Jumlah Hlm : xii + 210
Ukuran : 15×23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2024
Editor : –

SINOPSIS

Buku ini berfokus pada teknik-teknik pengolahan citra yang lebih kompleks dan aplikatif. Buku ini mencakup topik seperti segmentasi citra, deteksi tepi, morfologi digital, serta teknik kompresi dan restorasi citra. Tidak hanya itu, buku ini juga membahas penerapan pengolahan citra dalam berbagai bidang seperti Deteksi , segmentasi, teknik kompresi, dan keamanan. Dengan pendekatan yang komprehensif, buku ini diperkaya dengan studi kasus dan implementasi algoritma yang digunakan dalam dunia nyata pada aplikasi MATLAB, sehingga pembaca dapat memahami aplikasi praktis dari teori yang telah dipelajari. Pembaca yang telah menguasai konsep dasar dari Jilid 1 akan mendapatkan manfaat lebih dalam mendalami teknik lanjutan yang diuraikan di buku ini.

Daftar Isi

Kata Pengantar VI
Daftar Isi IX
8. Morfologi Citra 1
8.1 Pendahuluan Morfologi Citra 1
8.2 Operasi Erosi Dan Dilasi 4
8.3 Operasi Opening Dan Closing 9
8.4 Elemen Penstruktur 13
8.5 Transformasi Hit Or Miss 17
8.6 Boundary Extraction (Ekstraksi Batas) 21
8.7 Thinning (Penipisan) 22
8.7.1 Definisi Thinning 23
8.8 Thickening (Penebalan) 29
Latihan 30
9. Deteksi Tepi & Segmentasi Citra 31
9.1 Pengantar 31
9.2 Deteksi Garis 32
9.3 Deteksi Tepi 36
9.3.1 Operator Roberts 38
9.3.2 Operator Prewitt 39
9.3.3 Operator Sobel 41
9.3.4 Operator Frei-Chen 43
9.3.5 Operator Laplacian 45
9.3.6 Operator Laplacian Of Gaussian 47
9.3.7 Operator Canny 49
9.3.8 Operator Kirsch 53
9.4 Segmentasi Citra 54
9.4.1 Peng-Ambangan Dwi -Aras (Bi-Level Thresholding) 55
9.4.2 Peng-Ambangan Aras-Jamak (Multilevel Thresholding) 56
9.4.3 Peng-Ambangan Dengan Metode Otsu 58
9.4.4 Peng-Ambangan Adaptif 61
9.5 Segmentasi Warna 66
Latihan 69
10. Ekstraksi Fitur 70
10.1 Pengantar Ekstraksi Fitur 70
10.2 Tanda Tangan Kontur (Signature) 71
10.3 Kode Rantai 72
10.4 Shape Numbers 76
10.5 Convex-Hull 77
10.6 Momen Spasial Dan Momen Pusat 83
10.7 Momen Invariant 84
10.8 Momen Zernike 89
10.9 Kotak Pembatas 96
Latihan 101
11. Klasifikasi Pola Citra 103
11.1 Pengantar 103
11.1.1 Desain Dan Implementasi Klasifikasi Pola Visual 105
11.1.2 Pola Dan Kelas Pola 107
11.1.3 Data Pre-Processing 112
11.1.4 Training And Test Set & Confusion Matrix 113
11.1.5 System Error 116
11.1.6 Hit Rates, False Alarm Rate & Roc Curves 118
11.1.7 Precision & Recall 121
11.1.8 Distance Dan Similarity Measure 122
11.2 Neural Network & Deep Learning 130
11.2.1 Neural Network 131
11.2.2 Deep Learning 135
Latihan 141
12. Percobaan Pemetaan Menggunakan Drone 143
12.1 Pengantar 143
12.2 Metode 145
12.2.1 Aplikasi Android 145
12.2.2 Dji Simulator 147
12.3 Desain Sistem 147
12.3.1 Prinsip Optimasi 149
12.3.2 Mapping 150
12.4 Hasil Dan Analisis 150
12.4.1 Perhitungan 154
12.4.2 Hasil Perbandingan 155
12.5 Kesimpulan 155
13. Percobaan Kalsifikasi Menggunakan Cnn 157
13.1 Pengantar 157
13.2 Metode Riset 159
13.2.1 Sampling Citra Dengan Uav 160
13.2.2 Penjahitan Citra Secara Orthomosaics 160
13.2.3 Klasifikasi Sampel 161
13.2.3 Convolutional Neural Network Cnn 163
13.3 Identifikasi Hasil 164
13.3.1 Confusion Matrix 166
13.4 Kesimpulan 168
14. Percobaan Deteksi Slot Parkir 169
14.1 Pengantar 169
14.2 Metode 171
14.2.1 Sampel Data Awal 172
14.2.2 Konversi Citra Rgb Ke Grayscale 173
14.2.3 Konversi Grayscale Ke Biner 174
14.2.3 Pengurangan Derau Dengan Operasi Morfologi Citra 176
14.3 Pembuatan Template Mask 178
14.4 Deteksi Bounding Box 180
14.5 Hasil Penelitian 182
14.5.1 Tabel Hasil Percobaan 184
14.6 Kesimpulan 186
Glosarium 188
Indeks 198
Daftar Pustaka 202