BUSINESS INTELLIGENCE

Penulis :

Nindy Irzavika

Rifka Dwi Amalia

Nabilah

Rahmatika Pratama Santi

Nisa Dwi Angresti

Kharisma Wiati Gusti

Adi Sofyana Latif

ISBN :978-634-7269-00-3

Jumlah Hlm : X + 225
Ukuran : 15 x23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2025
Editor : Dr. Suyadi.,M.M

SINOPSIS

Business Intelligence adalah buku yang mengupas tuntas konsep dan praktik Business Intelligence (BI), memberikan panduan praktis bagi pembaca yang ingin memanfaatkan data sebagai aset berharga dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas dan terinformasi. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan pendekatan berbasis studi kasus, buku ini membahas berbagai teknik analisis data, pemrograman, serta penggunaan alat BI terkini untuk menggali wawasan yang dapat mendorong efisiensi dan keunggulan kompetitif dalam organisasi. Buku ini cocok bagi profesional, pelaku bisnis, dan siapa saja yang ingin memahami bagaimana BI dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung strategi bisnis dan mencapai tujuan jangka panjang.

Daftar Isi

Kata Pengantar iv

Daftar Isi vi

Bab 1  Pendahuluan Business Intelligence 1

1. Pengertian dan Konsep Dasar Business Intelligence 2
2. Komponen Utama Business Intelligence 6
3. Teknologi dan Alat dalam Business Intelligence 12
4. Penerapan Business Intelligence dalam Dunia
   Bisnis 17

Bab 2  Komponen dan Arsitektur Business
Intelligence 23

1. Data Sources (Sumber Data) 24
2. ETL (Extract, Transform, Load) 29
3. Data Warehouse dan Data Mart 34
4. Tools dan Layer dalam Arsitektur BI 40

Bab 3  Data: Aset Utama dalam BI 46

1. Pentingnya Data dalam Business Intelligence 47
2. Jenis-jenis Data yang Digunakan dalam BI 52
3. Pengelolaan Data dan Kualitas Data 58
4. Data Security dan Privacy dalam BI 63

Bab 4  Data Warehousing dan Data Mart 70

1. Konsep Dasar Data Warehousing 71
2. Arsitektur dan Komponen Data Warehouse 78
3. Data Mart: Jenis, Fungsi, dan Implementasi 83
4. Model Dimensional pada Data Warehouse 87
5. Studi Kasus dan Penerapan dalam Dunia Nyata 96

Bab 5  ETL: Mengolah Data untuk BI 100

1. Extract (Ekstraksi Data) 101
2. Transform (Transformasi Data) 106
3. Load (Pemrosesan dan Pemindahan Data) 110
4. Peran ETL dalam Business Intelligence 116

Bab 6  Visualisasi Data dan Dashboard BI 122

1. Pentingnya Visualisasi Data dalam BI 123
2. Komponen Dashboard BI 129
3. Tools Populer untuk Visualisasi dan Dashboard 135
4. Best Practices dalam Mendesain Dashboard 140

Bab 7  Data Mining dan Machine Learning dalam BI 146

1. Konsep Dasar Data Mining dan Machine Learning 147
2. Penerapan Data Mining dalam Business
   Intelligence 149
3. Peran Machine Learning dalam Otomatisasi
   Analitik BI 151
4. Tren dan Masa Depan Data Mining dan Machine Learning dalam BI 154

Bab 8  Self-Service BI dan Peran Pengguna Bisnis 157

1. Konsep Self-Service BI dan Perkembangannya 158
2. Peran Pengguna Bisnis dalam Self-Service BI 160
3. Alat dan Teknologi Pendukung Self-Service BI 162
4. Tantangan dan Strategi Implementasi
   Self-Service BI 165

Bab 9  Strategi Implementasi Business Intelligence 168

1. Menentukan Tujuan dan Kebutuhan Bisnis 169
2. Menyiapkan Infrastruktur dan Data Governance 174
3. Pemilihan Alat dan Teknologi BI 177
4. Pendekatan Bertahap (Iteratif) 181

Bab 10  Data Governance & Quality 185

1. Konsep dan Prinsip Data Governance 186
2. Standar dan Kebijakan Kualitas Data 188
3. Implementasi dan Teknologi Pendukung 190
4. Pengukuran, Audit, dan Perbaikan Berkelanjutan 193

Bab 11  BI dalam Berbagai Industri 196

1. Penerapan Business Intelligence di Sektor
   Keuangan 197
2. Business Intelligence dalam Industri Ritel 199
3. Peran BI di Bidang Kesehatan 201
4. BI dalam Manufaktur dan Logistik 203

Bab 12  Tantangan dan Tren Masa Depan BI 206

1. Tantangan dalam Pengelolaan Data yang Semakin Besar dan Kompleks 207
2. Keamanan dan Privasi Data dalam
   Implementasi BI 209
3. Perkembangan Teknologi BI: AI dan Machine
   Learning 212
4. Tren Masa Depan BI: Cloud Computing dan BI Berbasis Cloud 214

Tentang Penulis 217