HR ANALYTICS & TECHNOLOGY TRANSFORMASI MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA BERBASIS DATA

Penulis :

Dr. Winda Widyanty, M.M., M.K.M
Dr. Nico Alexander Vizano, S.E., M.M
Dr. Hendro Budiyanto, S.E., M.M

ISBN : –

Jumlah Hlm : x + 311
Ukuran : 15 x23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2026
Editor : –

SINOPSIS

Buku HR Analytics & Technology: Transformasi Manajemen Sumber Daya Manusia Berbasis Data membahas peran strategis data dan teknologi dalam mengelola sumber daya manusia secara modern. Buku ini menguraikan konsep dasar HR analytics, evolusi teknologi dalam fungsi SDM, serta integrasi data dalam seluruh siklus manajemen SDM. Pembahasan mencakup metrik dan indikator kinerja (KPI), analisis deskriptif hingga prediktif, serta pemanfaatan machine learning untuk meningkatkan retensi dan kinerja karyawan. Selain itu, buku ini mengulas pengelolaan data SDM, termasuk kualitas data, tata kelola, serta aspek etika dan privasi. Analisis keterlibatan karyawan, sentimen, serta peran HR analytics dalam rekrutmen dan employer branding turut dibahas secara aplikatif. Pada bagian akhir, buku ini menyoroti penggunaan teknologi dalam manajemen kinerja berbasis data. Buku ini menjadi referensi penting bagi praktisi dan akademisi dalam membangun sistem SDM yang berbasis data, efektif, dan strategis.

Daftar Isi

PRAKATA ………………………………………………………………………………………….. vi
DAFTAR ISI ……………………………………………………………………………………. viii
BAB 1 PENGANTAR ANALITIK SDM DAN TEKNOLOGI …………. 1
1.1. DEFINISI DAN RUANG LINGKUP ANALITIK SUMBER
DAYA MANUSIA …………………………………………………………………… 3
1.2. INTEGRASI ANALITIK SUMBER DAYA MANUSIA
DALAM SIKLUS MANAJEMEN SUMBER DAYA
MANUSIA ……………………………………………………………………………… 7
1.3. EVOLUSI PENGGUNAAN TEKNOLOGI DALAM SDM:
DARI ADMINISTRATIF KE STRATEGIS ………………………. 22
1.4. PERAN TEKNOLOGI DALAM ANALITIK SUMBER DAYA
MANUSIA MODERN ………………………………………………………… 25
1.5. MANFAAT ANALITIK SUMBER DAYA MANUSIA
DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGIS …. 29
1.6. KONTEKS INDONESIA DALAM HR ANALYTICS ……….. 32
1.7. DATA-DRIVEN SDM: PERAN DATA DALAM
PENGELOLAAN SUMBER DAYA MANUSIA ……………….. 40
1.8. STUDI KASUS IMPLEMENTASI ANALITIK SUMBER
DAYA MANUSIA DALAM PERUSAHAAN GLOBAL ……. 44
BAB 2 DASAR-DASAR METRIK DAN ANALITIK TENAGA
KERJA ………………………………………………………………………………………………. 50
2.1. KONSEP DASAR ANALITIK TENAGA KERJA ……………… 52
2.2. JENIS-JENIS DATA DALAM ANALITIK SUMBER DAYA
MANUSIA …………………………………………………………………………… 56
2.3. INDIKATOR KINERJA UTAMA (IKU) DALAM SUMBER
DAYA MANUSIA (SDM) …………………………………………………… 64
2.4. PERBEDAAN ANTARA SDM REPORTING DAN
ANALITIK SUMBER DAYA MANUSIA ………………………….. 71
2.5. DASAR-DASAR ANALISIS DESKRIPTIF DALAM SDM 77
2.6. STUDI KASUS: MENGGUNAKAN SDM METRICS
UNTUK MENINGKATKAN KINERJA ORGANISASI …… 91
BAB 3 ANALITIK PREDIKTIF DALAM SUMBER DAYA
MANUSIA ……………………………………………………………………………………….105
3.1. KONSEP DASAR ANALITIK PREDIKTIF DALAM
SDM ……………………………………………………………………………………110
3.2. Model Prediktif Untuk Turnover Karyawan ……………115
3.3. MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING UNTUK
ANALISIS SDM …………………………………………………………………124
3.4. TANTANGAN DAN KETERBATASAN ANALITIK
PREDIKTIF DALAM SDM ………………………………………………128
3.5. STUDI KASUS: MENGGUNAKAN ANALITIK PREDIKTIF
UNTUK MENINGKATKAN RETENSI KARYAWAN……132
BAB 4 PENGUMPULAN DAN PENGELOLAAN DATA DALAM
SDM …………………………………………………………………………………………………141
4.1. FONDASI DATA SDM: PENGUMPULAN DAN
SUMBER ……………………………………………………………………………144
4.2. DAMPAK TRANSFORMASI BIG DATA PADA SDM …..150
4.3. MEMASTIKAN KUALITAS DATA: PEMBERSIHAN DAN
TATA KELOLA ………………………………………………………………….156
4.4. PERTIMBANGAN ETIS DAN PRIVASI DALAM
PENGELOLAAN DATA KARYAWAN …………………………….161
4.5. STUDI KASUS: MENGELOLA BIG DATA DALAM SDM
UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN STRATEGIS ..167
BAB 5 KETERLIBATAN KARYAWAN DAN ANALISIS
SENTIMEN …………………………………………………………………………………….181
5.1. METODE PENGUKURAN KETERLIBATAN
KARYAWAN ………………………………………………………………………183
5.2. ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN DATA
KARYAWAN ………………………………………………………………………194
5.3. MENGGUNAKAN SDM ANALYTICS UNTUK
MENINGKATKAN KEPUASAN KERJA…………………………202
5.4. HUBUNGAN ANTARA EMPLOYEE ENGAGEMENT DAN
PRODUKTIVITAS …………………………………………………………….212
BAB 6 ANALITIK AKUISISI TALENTA DAN REKRUTMEN …227
6.1. METRIK DAN KPI DALAM REKRUTMEN ………………….230
6.2. PREDICTIVE ANALYTICS DALAM SELEKSI
KARYAWAN ………………………………………………………………………236
6.3. MENGGUNAKAN AI DALAM PROSES REKRUTMEN241
6.4. EMPLOYER BRANDING DAN HR ANALYTICS ………….248
BAB 7 MANAJEMEN KINERJA DAN ANALITIK SDM ………….260
7.1. MENGGUNAKAN HR ANALYTICS UNTUK EVALUASI
KINERJA …………………………………………………………………………….262
7.2. PREDIKSI KINERJA KARYAWAN BERBASIS DATA ….270
7.3. PELACAKAN KINERJA REAL-TIME DENGAN
TEKNOLOGI HR ………………………………………………………………279
7.4. TANTANGAN DALAM PENGUKURAN KINERJA
BERBASIS DATA ………………………………………………………………287
DAFTAR PUSTKA …………………………………………………………………………304
BIOGRAFI PENULIS …………………………………………………………………….308