REKAYASA DESAIN DALAM PENGOLAHAN GAMBAR DIGITAL UNTUK OPTIMASI KECERDASAN BUATAN

Penulis :

Peter Ardhianto, S.Sn., M.Sn., PhD

ISBN : –

Jumlah Hlm : viii + 168
Ukuran : 15 x23 Unesco
Kertas : Bookpaper
Tahun Terbit : 2026
Editor : Fahni Haris, Ns., M.Kep., Ph.D

SINOPSIS

Buku Rekayasa Desain Dalam Pengolahan Gambar Digital Untuk Optimasi Kecerdasan Buatan menghadirkan pengolahan gambar digital sebagai disiplin rekayasa desain yang terstruktur. Buku ini membahas bagaimana konstruksi data, representasi spasial, transformasi visual, arsitektur deteksi, serta pemodelan geometri bekerja secara terpadu dalam membangun sistem cerdas berbasis gambar digital. Dengan pendekatan metodologis yang kuat, buku ini menguraikan prinsip perancangan dari tingkat data hingga integrasi arsitektur pada model kecerdasan buatan, sehingga pembaca memahami bahwa kinerja sistem visual tidak semata ditentukan oleh model, melainkan juga oleh teknik rekayasa desain pada data sehingga dapat menghubungkan data, struktur komputasi, dan formulasi pengukuran. Buku ini ditujukan bagi akademisi, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami pengolahan gambar digital sebagai kerangka rekayasa desain yang presisi, rasional, dan dapat dikembangkan lintas domain aplikasi kecerdasan buatan.

Daftar Isi
Kata Pengantar …………………………………………………………………………….. v
Daftar Isi ………………………………………………………………………………………vii
Bab 1 Fondasi Rekayasa Desain Pengolahan Gambar digital 1
A. Konsep Desain dalam Sistem Pengolahan Gambar
digital …………………………………………………………………………………… 1
B. Kerangka Sistem dan Struktur Komputasi Visual ……….. 9
C. Peran Data dalam Pembentukan Sistem Cerdas ……….. 16
Bab 2 Konstruksi dan Representasi Data Visual ………………… 25
A. Akuisisi Gambar digital dan Abstraksi Informasi ……… 25
B. Semantika Anotasi dan Pengkodean Spasial ……………… 32
C. Strategi Penyusunan dan Distribusi Dataset ……………… 38
Bab 3 Transformasi dan Pemodelan Variasi Data ……………… 46
A. Transformasi Geometrik dalam Ruang Spasial …………. 46
B. Manipulasi Intensitas dan Karakteristik Visual ………… 52
C. Pembentukan Variasi Sintetis untuk Penguatan
Model ………………………………………………………………………………… 59
Bab 4 Arsitektur Deteksi dan Hirarki Fitur …………………………. 67
A. Paradigma Deteksi dalam Pengolahan Gambar digital
Modern ……………………………………………………………………………… 67
B. Struktur Backbone dan Ekstraksi Representasi………… 74
C. Mekanisme Lokalisasi dan Geometri Bounding box …. 81
Bab 5 Desain Geometri dan Ekstraksi Pengukuran …………… 89
A. Sistem Koordinat dan Transformasi Piksel ………………… 89
B. Rekonstruksi Titik dan Sumbu Objek………………………….. 95
C. Estimasi Sudut dan Relasi Spasial ……………………………… 101
Bab 6 Rekayasa Evaluasi dan Formulasi Metrik ……………….. 108
A. Precision, Recall, dan Dinamika Klasifikasi ………………. 108
B. Intersection over Union dan Perancangan Ambang .. 114
C. Mean Average Precision dan Analisis Kinerja ………….. 120
Bab 7 Robustness dalam Struktur Visual Kompleks …………. 127
A. Representasi Pola Tidak Lengkap………………………………. 127
B. Variabilitas Morfologi dan Asimetri Objek ……………….. 133
C. Pengendalian Ambiguitas Fitur Visual ……………………… 138
Bab 8 Integrasi Arsitektur Cerdas dalam Sistem Pengolahan
Gambar digital …………………………………………………………………………. 145
A. Perancangan Pipeline Terstruktur …………………………….. 145
B. Integrasi Model Berbasis Data ……………………………………. 151
C. Optimasi Komputasi dan Implementasi Sistem ………. 157
Daftar Pustaka …………………………………………………………………………. 164
Tentang Penulis ……………………………………………………………………….. 167